Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020.
| Πρώτος συγγραφέας: | Ζαφειράκη, Ειρήνη |
|---|---|
| Επόπτης Καθηγητής: | Κολωνιάρη, Γεωργία |
| Μορφή: | Electronic Thesis or Dissertation |
| Γλώσσα: | Greek |
| Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: |
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας,
2020
|
| Τμήμα: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική |
| Θέματα/Λέξεις Κλειδιά: | |
| Διαθέσιμο Online: |
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/24684 |
| id |
dspace-2159-24684 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
dspace-2159-246842020-12-08T01:03:08Z Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων Ζαφειράκη, Ειρήνη Κολωνιάρη, Γεωργία Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική Οπτικοποίηση Λογισμικό οπτικοποίησης Tableau Microsoft Power BI Η διπλωματική αυτή εργασία ασχολείται με τη διερεύνηση των λογισμικών οπτικοποίησης, την αξιολόγηση τους με βάση συγκεκριμένα κριτήρια και το πως η αξιολόγηση αυτή συσχετίζεται με τα κριτήρια και τις απαιτήσεις των λογισμικών οπτικοποίησης δεδομένων. Ακόμα, η εργασία αυτή εστιάζει στην αναλυτική σύγκριση δύο εκ των πιο ευρέως χρησιμοποιούμενων πακέτων λογισμικού για την οπτικοποίηση δεδομένων, των Power BI και Tableau. Η εκτίμηση της ποιότητας του λογισμικού είναι μια λεπτή ισορροπία μεταξύ της απόλυτης αντικειμενικότητας και της υποκειμενικότητας μεμονωμένων εμπειριών χρήσης. Το Ινστιτούτο βιωσιμότητας λογισμικού παρέχει δύο συμπληρωματικές μεθόδους αξιολόγησης λογισμικού. Μέσω αυτών των μεθόδων αποτιμάται η ευχρηστία γενικά και μπορούν να ταυτοποιηθούν τεχνικά θέματα, προβλήματα ανάπτυξης, όπως επίσης και εμπόδια στη βιωσιμότητα του λογισμικού. Οι ερευνητές οπτικοποίησης έχουν προδιαγραφές για το σχεδιασμό, τη δημιουργία πρωτοτύπων και την αξιολόγηση νέου λογισμικού οπτικοποίησης. Επίσης, οι απαιτήσεις προγραμματιστή οπτικοποίησης αφορούν τις ανάγκες των προγραμματιστών λογισμικού οπτικοποίησης. Η ικανοποίηση αυτών των απαιτήσεων θα παράγει αποτελεσματικό, ευέλικτο, εξαιρετικά χρήσιμο, γρήγορο και εύκολο στην εφαρμογή λογισμικό οπτικοποίησης. Η σύγκριση μεταξύ δύο εκ των κορυφαίων επιλογών των Power BI και Tableau αποτελεί μια σύγκριση που αναλύει σε διαφορετικά επίπεδα τις ομοιότητες και διάφορες, οι οποίες αφορούν την ευχρηστία, τη λειτουργικότητα, τη συνδεσιμότητα, το κόστος, την ταχύτητα, τον τρόπο διαχείρισης των δεδομένων, τις απαιτήσεις σε πόρους αλλά και σε άλλους παράγοντες. Από τα αποτελέσματα της σύγκρισης στην πράξη μεταξύ των δύο λογισμικών Tableau και Power BI, τονίστηκαν οι βασικές διαφορές, τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα καθώς και η λειτουργικότητα του κάθε λογισμικού. Επίσης, λαμβάνονται υπόψιν παράμετροι όπως το κόστος, η ικανοποίηση των πελατών και οι απαιτήσεις του κάθε λογισμικού από το σύστημα. Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020. 2020-12-07T11:08:32Z 2020-12-07T11:08:32Z 2020-12-07T11:08:32Z 2020 Electronic Thesis or Dissertation http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/24684 el http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές Πανεπιστήμιο Μακεδονίας |
| institution |
University of Macedonia |
| collection |
DSpace collection |
| language |
Greek |
| topic |
Οπτικοποίηση Λογισμικό οπτικοποίησης Tableau Microsoft Power BI |
| spellingShingle |
Οπτικοποίηση Λογισμικό οπτικοποίησης Tableau Microsoft Power BI Ζαφειράκη, Ειρήνη Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| description |
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020. |
| abstract |
Η διπλωματική αυτή εργασία ασχολείται με τη διερεύνηση των λογισμικών οπτικοποίησης, την αξιολόγηση τους με βάση συγκεκριμένα κριτήρια και το πως η αξιολόγηση αυτή συσχετίζεται με τα κριτήρια και τις απαιτήσεις των λογισμικών οπτικοποίησης δεδομένων. Ακόμα, η εργασία αυτή εστιάζει στην αναλυτική σύγκριση δύο εκ των πιο ευρέως χρησιμοποιούμενων πακέτων λογισμικού για την οπτικοποίηση δεδομένων, των Power BI και Tableau.
Η εκτίμηση της ποιότητας του λογισμικού είναι μια λεπτή ισορροπία μεταξύ της απόλυτης αντικειμενικότητας και της υποκειμενικότητας μεμονωμένων εμπειριών χρήσης. Το Ινστιτούτο βιωσιμότητας λογισμικού παρέχει δύο συμπληρωματικές μεθόδους αξιολόγησης λογισμικού. Μέσω αυτών των μεθόδων αποτιμάται η ευχρηστία γενικά και μπορούν να ταυτοποιηθούν τεχνικά θέματα, προβλήματα ανάπτυξης, όπως επίσης και εμπόδια στη βιωσιμότητα του λογισμικού.
Οι ερευνητές οπτικοποίησης έχουν προδιαγραφές για το σχεδιασμό, τη δημιουργία πρωτοτύπων και την αξιολόγηση νέου λογισμικού οπτικοποίησης. Επίσης, οι απαιτήσεις προγραμματιστή οπτικοποίησης αφορούν τις ανάγκες των προγραμματιστών λογισμικού οπτικοποίησης. Η ικανοποίηση αυτών των απαιτήσεων θα παράγει αποτελεσματικό, ευέλικτο, εξαιρετικά χρήσιμο, γρήγορο και εύκολο στην εφαρμογή λογισμικό οπτικοποίησης. Η σύγκριση μεταξύ δύο εκ των κορυφαίων επιλογών των Power BI και Tableau αποτελεί μια σύγκριση που αναλύει σε διαφορετικά επίπεδα τις ομοιότητες και διάφορες, οι οποίες αφορούν την ευχρηστία, τη λειτουργικότητα, τη συνδεσιμότητα, το κόστος, την ταχύτητα, τον τρόπο διαχείρισης των δεδομένων, τις απαιτήσεις σε πόρους αλλά και σε άλλους παράγοντες.
Από τα αποτελέσματα της σύγκρισης στην πράξη μεταξύ των δύο λογισμικών Tableau και Power BI, τονίστηκαν οι βασικές διαφορές, τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα καθώς και η λειτουργικότητα του κάθε λογισμικού. Επίσης, λαμβάνονται υπόψιν παράμετροι όπως το κόστος, η ικανοποίηση των πελατών και οι απαιτήσεις του κάθε λογισμικού από το σύστημα. |
| advisor |
Κολωνιάρη, Γεωργία |
| format |
Electronic Thesis or Dissertation |
| author |
Ζαφειράκη, Ειρήνη |
| author-letter |
Ζαφειράκη, Ειρήνη |
| department |
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική |
| title |
Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| title_short |
Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| title_full |
Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| title_fullStr |
Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| title_full_unstemmed |
Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| title_sort |
Σύγκριση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων |
| publisher |
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/24684 |
| _version_ |
1825612630305275904 |
| score |
12,466363 |