Εξώφυλλο

Enhancing deep learning model explainability in brain tumor datasets using post-heuristic approaches

Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2024.

Πρώτος συγγραφέας:	Πασβάντης, Κωνσταντίνος
Επόπτης Καθηγητής:	Πρωτοπαπαδάκης, Ευτύχιος
Μορφή:	Electronic Thesis or Dissertation
Γλώσσα:	English
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης:	Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, 2024
Τμήμα:	Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Αναλυτική Δεδομένων
Θέματα/Λέξεις Κλειδιά:	Computer Vision Health Informatics
Διαθέσιμο Online:	http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/30853

Εξώφυλλο

Παρόμοια τεκμήρια

Enhancing Deep Learning Model Explainability in Brain Tumor Datasets Using Post-Heuristic Approaches
από: Pasvantis, Konstantinos
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2024)

Post-Heuristic Cancer Segmentation Refinement over MRI Images and Deep Learning Models
από: Χριστακάκης, Παναγιώτης
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2025)

Deep Learning for Cancer Diagnosis
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Deep Cognitive Networks Enhance Deep Learning by Modeling Human Cognitive Mechanism /
από: Huang, Yan.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2023)

Deep Learning for Medical Decision Support Systems
από: Kose, Utku.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Deep Learning in Healthcare Paradigms and Applications /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2020)

Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2019)

System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2023)

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing Precision Medicine, High Performance and Large-Scale Datasets /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2017)

Introduction to Deep Learning for Healthcare
από: Xiao, Cao.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications First International Workshop, LABELS 2016, and Second International Workshop, DLMIA 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 21, 2016, Proceedings /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2016)

Adversarial attacks on deep learning, enhancing the robustness and stability of the models
από: Σεφεριάδης, Κωνσταντίνος
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2025)

Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2017)

Leveraging deep learning methods to enhance hydrological predictions and model interpretability
από: Ampas, Haris
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2024)

Interpretability, explainability and trustworthiness in machine learning
από: Στεργιούλα, Ευγενία
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2024)

Explainable Machine Learning for Multimedia Based Healthcare Applications
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2023)

Unsupervised Learning in Space and Time A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks /
από: Leordeanu, Marius.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2020)

Deep Learners and Deep Learner Descriptors for Medical Applications
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2020)

Environmental Modeling Using Satellite Imaging and Dataset Re-processing
από: Emetere, Moses Eterigho.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2019)

3D Point Cloud Analysis Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods /
από: Liu, Shan.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Multi-faceted Deep Learning Models and Data /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Leveraging deep learning to enhance hydrological model predictions and model interpretability
από: Άμπας, Θεοχάρης
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2024)

Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data First MICCAI Workshop, DART 2019, and First International Workshop, MIL3ID 2019, Shenzhen, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2019)

Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2019)

Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis and Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention International Workshops, LABELS 2019, HAL-MICCAI 2019, and CuRIOUS 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2019)

Deep Learning and Edge Computing Solutions for High Performance Computing
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Heuristics for Optimization and Learning
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries Third International Workshop, BrainLes 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 14, 2017, Revised Selected Papers /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2018)

Synthetic Data for Deep Learning
από: Nikolenko, Sergey I.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2021)

Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2020)

Deep Learning in Solar Astronomy
από: Xu, Long.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2022)

Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2018)

Interpretability in Deep Learning
από: Somani, Ayush.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2023)

Atlas of Pediatric Brain Tumors
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2016)

Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries 8th International Workshop, BrainLes 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Revised Selected Papers, Part I /
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2023)

Brain Tumor Imaging
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2016)

Introduction to Deep Learning Using R A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R /
από: Beysolow II, Taweh.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2017)

Functional Brain Tumor Imaging
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2014)

Magnetic Resonance Brain Imaging Modeling and Data Analysis Using R /
από: Polzehl, Jörg.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2019)

Autonomous Robotics and Deep Learning
από: Nath, Vishnu.
Άλλες Λεπτομέρειες Έκδοσης: (2014)